- -7%
12 706 ₴ -941 ₴ 11 765 ₴
local_mall Самовивіз
- Київ
- Харків
- Одеса
- Львів
- Дніпро
local_shipping Доставка
Нова Пошта по Україні
- До відділення Нова Пошта
- Кур'єром Нова Пошта
Meest по Україні
- До відділення Meest
- Кур'єром Meest
Кур'єр UKLON
- Київ
- Харків
- Дніпро
- Львів
- Одеса
payments Оплата
- Готівкою при отриманні
- Оплата на рахунок +3%
- Онлайн оплата на сайті +2.2%
Опис
Модуль AI-прискорювача Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module (26 TOPS) для Raspberry Pi 5 / PC
Прискорення завдань штучного інтелекту
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module - спеціалізований модуль для прискорення обчислень штучного інтелекту на сумісних комп'ютерних платформах. Він призначений для виконання нейромережевих моделей безпосередньо на пристрої, допомагаючи обробляти дані з низькою затримкою та зменшувати навантаження на центральний процесор.
Продуктивність до 26 TOPS
Модуль побудований на AI-процесорі Hailo-8 із продуктивністю до 26 трильйонів операцій за секунду (26 TOPS). Він підходить для задач комп'ютерного зору, розпізнавання об'єктів, аналізу відеопотоків та інших сценаріїв, у яких потрібне локальне виконання моделей штучного інтелекту.
Інтерфейс M.2 і підключення
Модуль використовує формат M.2 Key M та інтерфейс PCIe Gen 3.0 x4. Його можна використовувати з сумісними платформами, що мають відповідний роз'єм M.2, а також із Raspberry Pi 5 через сумісну плату розширення PCIe - M.2. Сумісність залежить від конфігурації обладнання та підтримки програмного забезпечення.
Підтримка AI-фреймворків
Hailo-8 підтримує роботу з моделями, підготовленими за допомогою TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras і PyTorch. Програмна екосистема Hailo дає змогу адаптувати нейромережі для ефективного виконання на модулі. Пристрій підходить для систем відеоаналітики, робототехніки, промислової автоматизації та розумного дому.
Енергоефективність і сфера застосування
Типове енергоспоживання модуля становить близько 2,5 Вт, що робить його придатним для компактних систем із обмеженим енергоспоживанням. Waveshare Hailo-8 можна використовувати в edge AI-пристроях, системах обробки зображень, інтелектуального моніторингу та інших рішеннях, де важливі швидкість, енергоефективність і локальна обробка даних.
Характеристики
- Виробник у будь-який момент має право змінювати комплектацію пристрою.
- Колір пристрою може відрізнятися від того, що на зображенні.
